上海观润投资怎么样？
我15年加入观润，开始了解量化。刚开始的时候只做了简单的工作——把历史数据导入quantlib进行基本的数据处理和统计分析，然后帮助投资经理画出波动率曲面、绘制风险指标，再利用BP网络做一两个预测。虽然工作量不大，但从中也受益良多：一方面熟悉了基本的数据处理和分析方法，另一方面也掌握了如何与不同投资策略的经理们沟通并实现他们的想法。
后来随着团队的不断扩大，我逐渐开始负责一些具体的项目。在项目的执行过程中，我参与设计了部分流程，并运用自己掌握的数据分析、模型构建等方法完成了任务。在这个过程中，我对量化的各个环节都有了更详细的认识，也对如何更好地实施一个项目有了自己的思考。
在我看来，一个好的量化策略需要具备三个特点：收益高、回撤小以及风控措施完善。当然，一个好的团队更应该具有严谨的科研态度和创新的精神。
目前公司主要提供股票和基差两个策略，未来的规划还在不断拓展中。我们的股票策略以基本面为主要驱动，通过对宏观、行业和企业层面的研究来发掘股价的被低估区域；我们的基差策略则是基于对现货市场和期货市场之间的定价偏差进行的套利交易。 无论是股票还是基差，我们策略的核心都是通过合理的方法降低组合的波动率和头寸风险，并在控制风险的前提下追求资产的持续稳健增值。
作为一名量化工程师，我需要掌握数量分析、算法和建模的基础知识，同时还需要熟悉各种金融工具的交易流程和风险参数。我所在的团队主要负责策略的开发、维护及优化工作。每个季度我们都会将策略的业绩反馈给投资人，并会根据投资人的建议进一步调整策略的运行方向。在我们的策略中，风险控制一直占据着非常重要的地位。我们会通过各种手段提前设定好风险的极限值，并在实际运行的过程中严格监控，及时止损。
对于量化策略来讲，最重要的是策略的有效性以及策略的逻辑是否顺畅。为了检验策略的效果，我们需要引入大量的样本数据和回归分析来构造不同的策略组合，并通过比较组合的绩效来筛选出效果较好的策略。