天气预报一般几天准?

游雅颖游雅颖最佳答案最佳答案

这个问题我有权回答!因为我的职业是气象探测(不是天气预测),负责收集、发送大气数据直到制作成准确的气象雷达图像供气象部门发布。 首先明确一点,气象监测设备不可能100%准确,所以检测到的数值是一个范围值而不是一个精确值;同时,由于大气运动具有不确定性,任何一个地点下一秒的气象值都有很多可能,所以我们获得的也只是“最大可能”的气象值。

那是不是说气象预报就没有意义了?当然不是!虽然气象观测值是有误差的存在,但是误差是很小的,而且有严格的标准。例如我们获取的水汽含量(水气压)测量值与标准气气压值之间的误差是±3%。这个误差对于人体感觉不明显,对植物影响可以忽略,对大气动力学过程几乎没有影响(实际上我们的计算都是按照气压值在上下限之间加权得到最终结果并进行了严格校验)。因此我们用这些“最大可能”的气象参数通过数学模型算出的风速、雨强等气象参数的概率分布是接近客观真实的。

也许你会问,那你们测得最大的风速值和最小的降水强度值与真实值间存在很大的偏差怎么办?其实这是很好处理的。在我们的系统里,每一个站点都有一个或多个外场观测员,他们除了搜集气象要素的数据还负责观察云和降水情况并用目力评估风速的大小(这种方法被称为“经验模式”,是一种定性的方法)。当仪器显示的最大值或是最小值与观测人员经验判断的结果相差较大时,系统会自动采用经验模式的计算结果。当然这种模式只能用于补充,不能作为主要依据。

这里还有个小技巧,如果我们发现第二天有强降水发生,而目前监测的情况表明达到强降水条件(比如出现强降水回波)的概率不大,那么我们可以提前一两天将相关站点的外场观测人员派往事发区域,让他们在临近事件的期间不断修正估算的风力和降水强度,这样到最后所得的结果就会十分准确。

卜强光卜强光优质答主

气象学是一门十分精准的科学,天气预报准确率的计算方式是:准确率=(准确预报的次数/总预报次数)*100%,因此天气预报的准确率是有相当严格的标准的。在一般人的理解中,100%的准确率,是天气预报的终极目标,然而实际上,天气预报准确率超过50%就属于很不错了,目前世界上天气预报准确率最高的英国,也只有65%。

中国的天气预报准确率大概是60%,而地方性天气预报准确率一般在60-80%之间,由于地方性天气预报更具有实操的可能,因此整体上来说,天气预报准确率是比较高的,5天内的天气准确率超过了80%。如果仅就降雨预报来说,3天内的准确率能达到88%,然而天气预报准确率在5天以上就会迅速下降,每增加一天预报时长准确率就要下降10%-15%。

通常意义上来说,在收到天气预报信息后,我们只关心明后两天,因此天气预报的准确性还是很可以放心使用的。然而天气预报实际上是一个十分庞大和复杂的系统,其中涉及到卫星遥感、雷达监测、模式计算、数值模拟等等,是一个高度智能化、科学化的产物,因此,如果正常收到的天气预报信息显示今天晴天,明天降雨,而明天实际上晴天,那么这应该不是天气预报出现了差错,因为降雨的前提条件是云量。

而云量在没有降雨的时候,实际测量中可能有也有,并且还有可能出现分散性或局地的降雨,因此这种天气变化,一般不需要在意,属于正常波动。如果天气预报显示晴天,实际上在午后,却出现了雷阵雨,这也是正常情况,因此在收到天气预报信息后,除了要关注天气、温度、风级等重要信息,还要关注降雨可能发生的时段,因为天气预报给出的降雨信息,都是大概可能会发生降雨的时段。

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